Source: yuvalianda.com
Interpretasi Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov dengan SPSS Berdasarkan tabel output SPSS tersebut diketahui bahwa nilai signifikansi AsiympSig 2-tailed sebesar 0993 lebih besar dari 005.
Source: slidetodoc.com
How to test normality with the Kolmogorov-Smirnov Using SPSS Data normality test is the first step that must be done before the data is processed based on the models of research especially if the purpose of the research is inferential.
Source: www.spssindonesia.com
Uji Normalitas Rumus Kolmogorov-Smirnov SPSS Program SPSS memang sangat membantu dalam mengolah data penelitian kita khususnya penelitian kuantitatif dan PTK.
Source: www.konsistensi.com
Kolmogorov Smirnov uji normalitas ini menghasilkan performa yng baik untuk ukuran data 20-1000 sehingga pada umunya uji normalitas ini digunakan untuk ukuran data diatas 50 sampel 20N1000.
Source: www.youtube.com
Uji Normalitas Rumus Kolmogorov-Smirnov SPSS Program SPSS memang sangat membantu dalam mengolah data penelitian kita khususnya penelitian kuantitatif dan PTK.
Source: statistics.laerd.com
Interpretasi Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov dengan SPSS Berdasarkan tabel output SPSS tersebut diketahui bahwa nilai signifikansi AsiympSig 2-tailed sebesar 0993 lebih besar dari 005.
Source: www.academia.edu
Jika kita lihat di tabel maka tampak bahwa untuk N 35 pada signifikansi 5 memberikan nilai sebesar 0224.
Source: www.academia.edu
How to test normality with the Kolmogorov-Smirnov Using SPSS Data normality test is the first step that must be done before the data is processed based on the models of research especially if the purpose of the research is inferential.
Source: cbdbetos.blogspot.com
Berikut adalah langkah-langkah cara SPSS Uji Kolmogorov Smirnov 2 Sampel dengan menggunakan software SPSS.
Source: encrypted-tbn0.gstatic.com
The Kolmogorov-Smirnov test assumes that the parameters of the test distribution are specified in advance.
Source: www.spssstatistik.com
Maka sesuai dengan dasar pengambilan keputusan dalam uji normalitas kolmogorov-smirnov di atas dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal.
Source: www.konsistensi.com
Kolmogorov Smirnov uji normalitas ini menghasilkan performa yng baik untuk ukuran data 20-1000 sehingga pada umunya uji normalitas ini digunakan untuk ukuran data diatas 50 sampel 20N1000.
Source: slideplayer.info
Output Uji Kolmogorov-Smirnov dengan SPSS Versi 23 Untuk Data1 memberikan Test statistik sebesar 0227 dengan Signifikansi sebesar 0000.
Source: www.academia.edu
Uji Normalitas Rumus Kolmogorov-Smirnov SPSS Program SPSS memang sangat membantu dalam mengolah data penelitian kita khususnya penelitian kuantitatif dan PTK.
Source: yuvalianda.com
Setelah data dimasukkan ke dalam worksheet SPSS Pilih Analyze Non Parametric test 1 sample K-S seperti berikut.
Source: www.konsistensi.com
Kalau dalam kesempatan sebelummya kita telah membahas Uji Normalitas Data Dengan Shapiro-WilkSelanjutnya pada kesempatan kali ini kita akan membicarakan bagaimana cara melakukan Uji Normalitas Rumus Kolmogorov-Smirnov dalam program SPSS.
Source: slideplayer.info
Berikut adalah langkah-langkah cara SPSS Uji Kolmogorov Smirnov 2 Sampel dengan menggunakan software SPSS.
Source: statistics.laerd.com
Uji ini dilakukan dengan menemukan perbedaan terbesar nilai absolute antara dua fungsi distribusi kumulatif distribusi yang berasal dari data dan distribusi secara teori matematika.
Source: adivb.wordpress.com
Jika kita lihat di tabel maka tampak bahwa untuk N 35 pada signifikansi 5 memberikan nilai sebesar 0224.
Source: cbdbetos.blogspot.com
Kalau dalam kesempatan sebelummya kita telah membahas Uji Normalitas Data Dengan Shapiro-WilkSelanjutnya pada kesempatan kali ini kita akan membicarakan bagaimana cara melakukan Uji Normalitas Rumus Kolmogorov-Smirnov dalam program SPSS.
Source: www.advernesia.com
Output Uji Kolmogorov-Smirnov dengan SPSS Versi 23 Untuk Data1 memberikan Test statistik sebesar 0227 dengan Signifikansi sebesar 0000.
Source: www.konsistensi.com
Kolmogorov Smirnov uji normalitas ini menghasilkan performa yng baik untuk ukuran data 20-1000 sehingga pada umunya uji normalitas ini digunakan untuk ukuran data diatas 50 sampel 20N1000.
Source: www.konsultanstatistik.com
Jika kita lihat di tabel maka tampak bahwa untuk N 35 pada signifikansi 5 memberikan nilai sebesar 0224.
Source:
Jika kita lihat di tabel maka tampak bahwa untuk N 35 pada signifikansi 5 memberikan nilai sebesar 0224.
Source: www.academia.edu
Berdasarkan pengujian yang dilakukan National Institute of Standards and Technology uji Kolmogorov-Smirnov cocok untuk ukuran data 20 - 1000.
